El gradiente
|
| |
| Series | Geophysical References Series |
|---|---|
| Title | Digital Imaging and Deconvolution: The ABCs of Seismic Exploration and Processing |
| Author | Enders A. Robinson and Sven Treitel |
| Chapter | 2 |
| DOI | http://dx.doi.org/10.1190/1.9781560801610 |
| ISBN | 9781560801481 |
| Store | SEG Online Store |
La función traveltime es como una colina cuya altura en el punto Failed to parse (SVG (MathML can be enabled via browser plugin): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): \mathbf{r}=\left(x,y\right) es Failed to parse (SVG (MathML can be enabled via browser plugin): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): t\left(x,y\right) . El gradiente de Failed to parse (SVG (MathML can be enabled via browser plugin): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): t\left(x,y\right) en un punto dado es un vector que apunta en la dirección de la pendiente más pronunciada en ese punto. La magnitud del vector gradiente da la inclinación de la pendiente. El gradiente depende únicamente de las derivadas parciales de Failed to parse (SVG (MathML can be enabled via browser plugin): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): t\left(x,y\right) evaluadas en el punto en cuestión. El gradiente es el vector definido por la ecuación
Failed to parse (SVG (MathML can be enabled via browser plugin): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): \begin{align} \mathrm{grad} \textit{t}&{\rm =}\left(\frac{\partial t}{\partial x}{\rm ,\ }\frac{\partial t}{\partial y}\right){\rm =}\frac{\partial t}{\partial x}\mathbf{i}+\frac{\partial t}{\partial y}\mathbf{j}. \end{align} ()
Aquí i, j son los vectores unitarios en las direcciones x-, y-, respectivamente. El operador de gradiente
Failed to parse (SVG (MathML can be enabled via browser plugin): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): \begin{align} \mathrm{grad} \equiv \frac{\partial }{\partial \mathbf{r}} &{\rm =}\left(\frac{\partial }{\partial x}{\rm ,\ }\frac{\partial }{\partial y}\right){\rm =}\frac{\partial }{\partial x}\mathbf{i}+\frac{\partial }{\partial y}\mathbf{j} \end{align} ()
es una generalización del conocido operador de diferenciación. Cuando el operador de gradiente actúa sobre una función Failed to parse (SVG (MathML can be enabled via browser plugin): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): t\left(x,y\right) , produce un vector, es decir, el gradiente.
Sigue leyendo
| Sección previa | Siguiente sección |
|---|---|
| Tiempo de viaje | La derivada direccional |
| Capítulo previo | Siguiente capítulo |
| Movimiento de ondas | Visualización |
También en este capítulo
- Sismología de Reflexión
- Procesamiento digitales
- Realce de señales
- Migración
- Interpretación
- Rayos
- Vector unitario tangente
- Tiempo de viaje
- La derivada direccional
- El principio de tiempo mínimo
- La ecuación de Eikonal
- Ley de Snell
- Ecuación del rayo
- Ecuacón del rayo para velocidad lineal con la profundidad
- Camino del rayo para velocidad lineal con la profundidad
- Tiempo de viaje para velocidad lineal con la profundidad
- Punto de máxima profundidad
- Frente de onda para velocidad lineal con la profundidad
- Dos conjuntos ortogonales de círculos
- Migración en el caso de velocidad constante
- Implementación de la migración
- Apéndice B: Ejercicios