Retraso: Mínimo, mixto y máximo

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Digital Imaging and Deconvolution: The ABCs of Seismic Exploration and Processing
Series Geophysical References Series
Title Digital Imaging and Deconvolution: The ABCs of Seismic Exploration and Processing
Author Enders A. Robinson and Sven Treitel
Chapter 7
DOI http://dx.doi.org/10.1190/1.9781560801610
ISBN 9781560801481
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¿Qué es un punto medio inverso de una ondícula causal de longitud finita? Los índices temporales de la ondícula causal de longitud finita


$ {\begin{aligned}&b=\left(b_{0}{,\ }b_{1}{,\ }b_{2}{,\ }\dots {,\ }b_{N}\right)\end{aligned}} $ (21)

corre desde n = 0 hasta n = N. Para obtener el punto medio inverso, se utiliza el punto medio (0 + N)/2 = N/2 como punto de reflexión. Por lo tanto, el punto medio inverso es


$ {\begin{aligned}&b^{R}=\left\{b_{N}^{*},{\dots ,}b_{2}^{*}{,\ }b_{1}^{*}{,\ }b_{0}^{\star }\right\},\end{aligned}} $ (22)

donde ahora el coeficiente $ b_{N}^{*} $ ocurre en el índice de tiempo 0 y el coeficiente $ b_{0}^{*} $ ocurre en el índice de tiempo N. Por lo tanto, el punto medio inverso de una ondícula causal también es causal.

A menos que se indique lo contrario, suponemos que una ondícula es causal y que su reverso es su reverso de punto medio, que también es causal. Por ejemplo, el reverso de la ondícula (1, 0, 3) es (3, 0, 1). Como otro ejemplo, el reverso de la ondícula (i, 0,5) es (0,5, – i) porque $ i^{*}=-i $. También vemos que el reverso del reverso de una ondícula es la ondícula dada.

¿Qué es el retraso mínimo, el retraso mixto y el retraso máximo? Los conceptos de retraso mínimo y retraso mixto se aplican solo a wavelets causales. El concepto de retraso máximo se aplica solo a wavelets causales de longitud finita. Un wavelet de retraso mínimo tiene su energía concentrada cerca de su tiempo de llegada, a diferencia de un wavelet de retraso mixto, que tiene su energía distribuida lejos de su tiempo de llegada. Un wavelet de retraso máximo es lo opuesto a un wavelet de retraso mínimo de longitud finita.

El concepto de retardo mínimo se desarrolla aquí para sistemas que operan en tiempo discreto, es decir, sistemas en los que las variables aparecen como una secuencia de números en instantes de tiempo discretos e igualmente espaciados. Por el contrario, los sistemas que operan en tiempo continuo tienen variables que son funciones del tiempo continuo, es decir, los valores de sus variables se dan en todos los instantes de tiempo. Véase Robinson (1962[1]) para un desarrollo del concepto de retardo mínimo para sistemas de tiempo continuo.


Referencias

  1. Robinson, E. A., 1962, Random wavelets and cybernetic systems: Charles Griffin and Co.

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