Vibros

From SEG Wiki
Jump to navigation Jump to search
This page is a translated version of the page Vibroseis and the translation is 100% complete.
ADVERTISEMENT
Digital Imaging and Deconvolution: The ABCs of Seismic Exploration and Processing
Series Geophysical References Series
Title Digital Imaging and Deconvolution: The ABCs of Seismic Exploration and Processing
Author Enders A. Robinson and Sven Treitel
Chapter 9
DOI http://dx.doi.org/10.1190/1.9781560801610
ISBN 9781560801481
Store SEG Online Store

¿Deben correlacionarse los registros vibroseis? La firma de un registro vibroseis es la señal de barrido, que se registra por separado de la traza sísmica recibida. La ondícula de Klauder es la autocorrelación de esta firma. En el procesamiento vibroseis, es tradicional (como primer paso) correlacionar la traza recibida con la firma (es decir, la señal de barrido), que reemplaza cada señal de barrido en la traza por la ondícula de Klauder. La ondícula de Klauder es una señal de fase cero de banda ancha, por lo que es una ondícula intérprete ideal.

En el pasado, las trazas de vibroseis correlacionadas constituían el resultado final para la interpretación. Hoy en día, ya no consideramos prudente simplemente correlacionar la traza de vibroseis con la señal de frecuencia barrida porque ahora nos damos cuenta de que este paso inserta una ondícula intérprete en el extremo inicial de la secuencia de procesamiento. La mayoría del procesamiento está diseñado para tratar con ondículas físicas, que son causales. Pero la ondícula intérprete de fase cero no es causal y tiene dos caras y, por lo tanto, interfiere con el procesamiento estándar. En otras palabras, la antigua correlación inicial para los registros de vibroseis no debería llevarse a cabo. Solo agrega problemas. La traza sin firma descrita anteriormente evita este problema. Lo ideal sería que cada equipo en el campo llevara a cabo la deconvolución de firmas para que los centros de procesamiento reciban registros limpios que sean compatibles con los que provienen de otros equipos sísmicos (Robinson y Saggaf, 2001[1]).

Signature deconvolution funciona tanto para registros de pistolas de aire en el mar como para registros de vibroseis en tierra (o mar). Al eliminar la firma de origen, el rastro resultante sin firma es la respuesta de la tierra y el sistema receptor a un impulso de pico. La deconvolución de firma requiere el conocimiento de la ondícula de firma para eliminarla del rastro. Al implementar la deconvolución de firma en el extremo inicial de la secuencia de procesamiento, se deberán eliminar menos restos de la firma en una etapa de procesamiento posterior mediante la deconvolución predictiva.

Ahora trataremos el caso de la correlación de registros vibroseis de campo durante la adquisición. Los registros vibroseis correlacionados son todavía bastante comunes, por lo que es útil saber cómo procesarlos. ¿Cómo se pueden procesar los registros vibroseis correlacionados? Combinando la ecuación 2 del Capítulo 8 y la ecuación 31 anterior para la traza, obtenemos


Failed to parse (SVG (MathML can be enabled via browser plugin): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): \begin{align} x= s*m*\varepsilon = s*z, \end{align} (47)

donde z es la traza libre de fuente.

La correlación de s con la traza de campo es la misma que la convolución de la inversa Failed to parse (SVG (MathML can be enabled via browser plugin): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): s^R con la traza de campo. La inversa se toma con respecto al tiempo cero. Por lo tanto, la traza correlacionada es


Failed to parse (SVG (MathML can be enabled via browser plugin): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): \begin{align} u= x*s^R = s*z*s^R = \left(s*s^R\right)*z = k*z, \end{align} (48)

donde Failed to parse (SVG (MathML can be enabled via browser plugin): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): k = s*s^R se denomina wavelet de Klauder. El centro de procesamiento recibe únicamente la traza correlacionada u y el wavelet de Klauder k. La representación canónica es Failed to parse (SVG (MathML can be enabled via browser plugin): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): s = b*p , por lo que el wavelet de Klauder es


Failed to parse (SVG (MathML can be enabled via browser plugin): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): \begin{align} k= s*s^R = b*p*{\left(b*p\right)}^R = b*b^R. \end{align} (49)

De esta forma, vemos que el proceso de correlación ha eliminado la fase extra contenida en el sistema de todos los pasos.

En un método común de deconvolución vibroseis, cada ondícula de Klauder se reemplaza por su contraparte de fase mínima. La contraparte de fase mínima se elimina más tarde mediante la deconvolución predictiva. Sin embargo, este procedimiento no siempre es prudente porque agrega una carga extra a la tarea de deconvolución predictiva. Por lo general, es mejor eliminar toda la ondícula de Klauder antes de la deconvolución predictiva. El siguiente método hace esto:

1) Observe que la ondícula de Klauder es, de hecho, la autocorrelación r que entra en las ecuaciones normales para el cálculo del filtro de picos f para la firma de frecuencia de barrido. Como mostramos anteriormente, el filtro de picos es aproximadamente el inverso de la contraparte de retardo mínimo b de la firma de frecuencia de barrido; es decir, Failed to parse (SVG (MathML can be enabled via browser plugin): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): f \approx b^{-{ 1}} . El proceso de correlación ha eliminado la ondícula de paso total; ahora el filtro de picos nos brinda los medios para eliminar también esta contraparte de retardo mínimo.

2) Convolucione la traza correlacionada u con el filtro de spiking f y luego convolucione el resultado con el inverso del filtro de spiking. El resultado final es la traza sin firma

Failed to parse (SVG (MathML can be enabled via browser plugin): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): f^R*f*u = f*f^R*s*s^R*z


Failed to parse (SVG (MathML can be enabled via browser plugin): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): \begin{align} = f*f^R*b*b^R*z = \left(f*b\right)*\left(f^R*b^R\right)*z = z. \end{align} (50)

Una wavelet de Klauder ideal tiene un espectro de fase cero y un espectro de amplitud constante positiva sobre la banda de barrido y es cero en el resto del espectro. Sin embargo, debido a que no se puede lograr un ideal de este tipo, debemos especificar amplitudes para el espectro fuera del barrido. Una forma habitual de hacerlo es añadiendo ruido blanco en forma de un pequeño valor constante (por ejemplo, Failed to parse (SVG (MathML can be enabled via browser plugin): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): \varepsilon ) en cada frecuencia. A partir del espectro de amplitud resultante, se puede determinar la contraparte de fase mínima de la wavelet de Klauder. En esencia, el espectro de amplitud de la wavelet de Klauder ideal se altera mediante Failed to parse (SVG (MathML can be enabled via browser plugin): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): \varepsilon , por lo que la wavelet de Klauder real resultante depende del valor seleccionado de Failed to parse (SVG (MathML can be enabled via browser plugin): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): \varepsilon .


Referencias

  1. Robinson, E. A., y M. M. Saggaf, 2001, Klauder wavelet removal before vibroseis deconvolution: Gephysical Prospecting, 49, 335-340.

Sigue leyendo

Sección previa Siguiente sección
Deconvolución de la firma Estimación de la ondícula en sensores dualres
Capítulo previo Siguiente capítulo
Sintéticos Deconvolución

Tabla de contenido


También en este capítulo


Vínculos externos

find literature about
Vibroseis/es