Deconvolución basada en modelos
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| Series | Geophysical References Series |
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| Title | Digital Imaging and Deconvolution: The ABCs of Seismic Exploration and Processing |
| Author | Enders A. Robinson and Sven Treitel |
| Chapter | 11 |
| DOI | http://dx.doi.org/10.1190/1.9781560801610 |
| ISBN | 9781560801481 |
| Store | SEG Online Store |
La exploración de un área extensa generalmente implica diferentes condiciones, cada una de las cuales exige sus propios procedimientos. En tales circunstancias, es necesario unir diferentes líneas en las intersecciones de líneas. Por ejemplo, las secciones apiladas deben unirse en las intersecciones antes de la migración. Debido a que las características de registro dan lugar a diferencias de fase, la coincidencia de fase entre dos líneas puede ser difícil. Los desajustes de fase pueden atribuirse a diferencias en las características de la fuente, la instrumentación y el procesamiento.
Para hacer que dos líneas se unan, hay que darle forma a una línea que se convierta en la otra. La suposición general es que la respuesta de reflectividad en cualquier punto de intersección es la misma para ambas trazas que se cruzan. La diferencia entre las dos trazas suele deberse al hecho de que cada traza tiene su propia ondícula característica. Por lo tanto, al darle forma a una traza que se convierta en la otra, estamos, en realidad, dándole forma a una ondícula que se convierta en la otra.
Una forma de lograr ese objetivo es utilizar filtros de modelado de mínimos cuadrados (consulte el Capítulo 9). En otras palabras, reemplazamos la ondícula de una traza de una línea con la ondícula de la traza correspondiente de la otra línea. Un nombre alternativo para un "filtro de modelado" es "filtro de coincidencia", que no debe confundirse con el filtro de coincidencia más conocido (o filtro de correlación) que se utiliza, por ejemplo, en la correlación vibroseis. La Figura 14 muestra el filtro de coincidencia para el caso en el que una traza 2 de frecuencia más baja se transforma en una traza 1 de frecuencia más alta.
El filtro de coincidencia o de modelado se puede utilizar para minimizar las diferencias entre los registros vibroseis correlacionados por un lado y los registros de fuentes impulsivas por el otro. La Figura 15 muestra un ejemplo de filtrado de coincidencia. Aquí, la traza 2 es una traza vibroseis correlacionada que contiene una ondícula de Klauder simétrica de fase no mínima. Por otro lado, la traza 1 contiene una ondícula de fase mínima. El objetivo es hacer coincidir la traza 2 con la traza 1. Aunque no es perfecto, el resultado es bastante satisfactorio.
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|---|---|
| Blanqueo espectral variable en tiempo | Deconvolución consiste en superficie |
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También en este capítulo
- Filtros error-predicción
- Reverberaciones en agua
- Deconvolución Gap de un ondícula de retardo mixto
- Preblanqueo
- Distancia de predicción
- Deconvolución predictiva de un modelo guiado
- Modelo convolucional en el dominio de las frecuencias
- Blanqueo espectral variable en tiempo
- Deconvolución consiste en superficie
- Procesamiento digital itneractivo
- Apéndice K: Ejercicios
Vínculos externos
| find literature about Model-based deconvolution/es |
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