SSAM y C3
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| Series | Geophysical References Series |
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| Title | Digital Imaging and Deconvolution: The ABCs of Seismic Exploration and Processing |
| Author | Enders A. Robinson and Sven Treitel |
| Chapter | 12 |
| DOI | http://dx.doi.org/10.1190/1.9781560801610 |
| ISBN | 9781560801481 |
| Store | SEG Online Store |
¿En qué se diferencian los métodos SSAM y C3? Cada método ocupa, por así decirlo, un capítulo separado en la historia del procesamiento interpretativo. Cada uno de los dos procesos va en una dirección diferente, por lo que un proceso nunca podría evolucionar a partir del otro. Lo dejamos claro con la siguiente analogía: un corte transversal a través de la tierra parece un trozo antiguo de madera de pino nudoso, como el que se encuentra en una vieja mesa de Nueva Inglaterra. La veta de la madera representa las capas de roca. La madera había sido deformada, carcomida por gusanos, rota y partida, y luego mal ensamblada con pegamento y clavos. Las rajaduras y roturas representan discordancias y fallas en la geología.
El método SSAM se puede describir ampliando la analogía de la siguiente manera: una sierra de corte longitudinal está diseñada para cortar madera a lo largo de la veta. Si queremos extraer una capa particular que se encuentra entre dos vetas distintas, utilizamos una sierra de corte longitudinal. Cortamos cuidadosamente la capa serrando a lo largo de sus bordes superior e inferior. Se necesita habilidad para seguir la veta con la sierra de corte longitudinal. Una vez que la capa deseada se corta de la madera, podemos examinarla a simple vista para encontrar los agujeros de gusano, los lugares pegados y todas las demás imperfecciones.
El método C3 se puede describir con otra analogía ampliada. Una sierra de corte transversal está diseñada para cortar madera a lo largo de la veta. Con una sierra de corte transversal, la vieja mesa simplemente se puede cortar sistemáticamente a lo largo de la veta de la madera en rodajas finas. Mediante este proceso, se revelan todos los agujeros de gusano, grietas y roturas de la madera. No se requiere ninguna habilidad particular, excepto para hacer cortes rectos paralelos. El elaborado trabajo manual requerido en SSAM para seguir las curvas de una veta particular no se requiere en C3, y no se requiere la elección de ninguna capa en particular.
En conclusión, tanto el proceso SSAM como el C3 representan una mejora de la imagen. Sin embargo, el proceso SSAM, en el que el implemento principal es comparable a una sierra de corte longitudinal, es fundamentalmente diferente del proceso C3, en el que el implemento principal es como una sierra de corte transversal. Ninguna perfección o evolución de un proceso podría llevar al otro proceso.
Resumamos ahora el mapa de atributos de la secuencia sísmica. Con SSAM, seleccionamos un horizonte (un horizonte geológico) y nuestro resultado es otro horizonte (un horizonte de atributos). Para SSAM, hacemos lo siguiente:
1) Entrada: Debemos especificar un horizonte de referencia o dos horizontes que definan una capa. Debemos definir el intervalo de tiempo del cual se extraerán los atributos. Podemos utilizar
- una ventana de tiempo constante
- una ventana de tiempo centrada en un único horizonte
- cantidades específicas de tiempo por encima y por debajo de un único horizonte
- el intervalo delimitado por dos horizontes
2) Cálculo: Calculamos los valores de los atributos en el intervalo que especificamos. Es decir, el procesamiento se ejecuta en sentido longitudinal hasta el horizonte o los horizontes dados, siguiendo la veta.
3) Salida: La salida es el horizonte mejorado, llamado horizonte de atributos, que se almacena en un archivo de datos de horizontes. Podemos visualizar este horizonte de atributos, publicándolo en secciones sísmicas y en el mapa base. Además, podemos manipularlo como lo haríamos con cualquier otro horizonte, suavizándolo, perfilándolo, etc. En la vista de mapa, especialmente, los horizontes de atributos pueden hacer evidentes patrones estadísticos sutiles y pueden guiar o validar nuestra interpretación. En la vista de mapa de imagen de horizonte, podemos visualizar el horizonte de atributos superpuesto con un mapa de contorno del horizonte de tiempo correspondiente u otro horizonte de atributos.
A continuación, resumiremos el cubo de coherencia. Con el procesamiento del cubo de coherencia, seleccionamos una imagen 3D (es decir, un cubo de, digamos, datos de amplitud) y nuestro resultado es otra imagen 3D (un cubo de datos de atributos de coherencia). El procesamiento de coherencia nos brinda una nueva forma de ver los datos sísmicos. Ahora podemos ver el grado de similitud de una traza a otra. Podemos interpretar los datos de coherencia así como los datos de amplitud, y el uso de ambos tipos de datos hace que la interpretación sea más fácil y confiable. El procesamiento de coherencia funciona con volúmenes 3D (cubos de datos), mientras que SSAM funciona con superficies dobladas 2D (horizontes). Por lo tanto, C3 y SSAM difieren entre sí conceptualmente. Para C3, hacemos lo siguiente.
1) Entrada: Debemos seleccionar un archivo sísmico vertical y especificar las extensiones superficiales de los datos que se utilizarán. En otras palabras, especificamos un volumen 3D (es decir, un cubo) de datos (por ejemplo, una imagen compuesta por las amplitudes resultantes del procesamiento sísmico).
2) Cálculo: El procesamiento de coherencia calcula cortando simétricamente los datos, trazo por trazo, sin tener en cuenta los horizontes. Es decir, el procesamiento de coherencia se ejecuta transversalmente a los horizontes, a lo largo de la veta. El resultado es una medida de la similitud de los datos de un trazo a otro.
3) Salida: La salida es un nuevo volumen de datos en 3D (la imagen mejorada compuesta por atributos de coherencia). La ventaja de los datos de coherencia es que revelan y realzan los cambios laterales. Las fallas y los cambios estratigráficos a menudo se destacan como anomalías prominentes en datos que de otro modo serían homogéneos.
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Sección previa Siguiente sección Cubo de coherencia (C3) Apéndice L: Diseño de la transformada de Hilbert Capítulo previo Siguiente capítulo Algunas consideraciones Fase
También en este capítulo
- Procesamiento interpretativo
- Atributos sísmicos
- Atributos instantáneos
- Mapa de atributos de secuencia sísmica (SSAM)
- Cubo de coherencia (C3)
- Apéndice L: Diseño de la transformada de Hilbert
- Apéndice M: Ejercicios
Vínculos externos
find literature about
SSAM and C3/es
