الانحراف المعياري (σ)

الانحراف المعياري σ لـ n قياس للكمية Xi بالنسبة لمتوسط X ̅ هو

$\sigma ={\sqrt {{\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}\left(X_{i}-{\overline {X}}\right)^{2}}}$

مع التوزيع الطبيعي أو الغاوسي للبيانات، يقع 68.3٪ من البيانات ضمن الانحراف المعياري حول المتوسط. مربع الانحراف المعياري هو التباين. انظر المقاييس الإحصائية.

   فإن σ  يكون  لدرجتين القياسات (X ̅,Y ̅) بالنسبة لمتوسط (X_i, Y_i)  من الحرية، 

$\sigma ={\sqrt {{\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}\left[\left(X_{i}-{\overline {X}}\right)^{2}+\left(Y_{i}-{\overline {Y}}\right)^{2}\right]}}$

a بالنسبة لتوزيع ريلي للبيانات، فإن 40.5٪ يقع داخل دائرة نصف قطرها(تسمى سيغما واحد)

External links

find literature about Standard deviation/ar