Descomposición en valores singulares
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{{#category_index:S|singular-value decomposition (SVD)}}
Resolvier la matriz A para las raíces cuadradas positivas de los valores característicos de A
A donde A es el adjunto de la matriz A. Una manera común y precisa de resolver problemas lineales de cuadrados mínimos, similar al análisis de componentes principales y a la transformada de Karhunen-Loeve. Ver [1].
References
- ↑ Lines, L. R; Treitel, S (1984). Tutorial: A review of least-squares inversion and its application to geophysical problems. 32. pp. 159-186. doi:10.1111/j.1365-2478.1984.tb00726.x.
Enlaces externos
| find literature about Singular-value decomposition (SVD)/es |
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