تحليل المكون الرئيسي

From SEG Wiki
Jump to navigation Jump to search
This page is a translated version of the page Dictionary:Principal component analysis (PCA) and the translation is 100% complete.
ADVERTISEMENT
Other languages:


1. إجراء يحول عددًا من المتغيرات المحتمل ارتباطها إلى عدد أقل من المتغيرات غير المترابطة (المكونات الرئيسية). إنه يصنف المكونات الرئيسية وفقًا لمقدار تنوع البيانات التي لكل حساب ، بحيث يمكن تجاهل المكونات التي تكون آثارها طفيفة. ويستخدم تحليل المكونات الرئيسية بشكل عام لتحديد المتغيرات القيمة وتقليل أبعاد مجموعة البيانات. وفي التحليل الذاتي ، يكون المكون الرئيسي الأول في نفس اتجاه المتجه الذاتي المرتبط بأكبر قيمة ذاتية ، وهكذا بالنسبة للمكونات الأخرى بترتيب تنازلي بحسب الأهمية. غالبًا ما يتم إجراء تحليل المكون الرئيسي عن طريق تفكيك القيم الحرجة. 2. عندما تكون الصور مرتبطة لأنها تحتوي على أجزاء من نفس المعلومات ، يتم فصل المعلومات إلى صور متعامدة. على سبيل المثال ، ترتبط الكثير من المعلومات في نطاقات لاندسات المختلفة ويفصل تحليل المكون الرئيسي المعلومات إلى صور غير مرتبطة.