ملائمة المربعات الصغرى

From SEG Wiki
Jump to navigation Jump to search
This page is a translated version of the page Dictionary:Least-squares fit and the translation is 100% complete.
ADVERTISEMENT
Other languages:


دالة تحليلية تقارب مجموعة من البيانات بحيث يكون مجموع مربعات "المسافات" من النقاط المرصودة إلى المنحنى الحد الأدنى ؛ ملائمة ℓ2. (عادة ما يتضمن قياسات الانحراف على طول المسارات حيث x=ثابت؛ يتم استخدام معايير أخرى في بعض الأحيان.) يجب تحديد الشكل الوظيفي للملائمة (سواء كانت خطية أو تربيعية، إلخ) وما الذي يجب تقليله لتحديد المشكلة. على سبيل المثال، ينتج عن وظائف السرعة المختلفة اعتمادًا على ما إذا كانت بيانات العمق- الزمن الزلزالي أو بيانات العمق- السرعة ملائمة، أو إذا كانت البيانات موزونة أو موزعة بشكل مختلف في العمق. ملائمة المربعات الصغرى هي نفسها ℓρ (انظر التعريف) ملاءمة مع p=2. ℓ2 هي الحل الأقل تباينًا وتتوافق مع تقدير الاحتمالية القصوى عندما يكون للأخطاء توزيع غوسي (عادي). أفضل تقدير ℓ2 لمجموعة من الأرقام هو متوسط الأرقام.