Método Gauss-Newton

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Una técnica de optimización de mínimos cuadrados usada en el método generalizado de inversión lineal. El sistema descrito como d=g(m), con d el modelo de datos y m el modelo del espacio, es un método iterativo. Empezando por un modelo inicial aleatorio m0, calcula la matriz Jacobiana y la matriz Hessiana para hallar el mínimo de una curvatura. El mejor modelo puede ser hallado de varias maneras, por ejemplo, cuando la función de ajuste, iteración tras iteración, es más pequeña que un valor límite. Ver Lines y Treitel (1984).