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(r&#x2202; zij&#x2019; &#x2202; w&#x2202;l &#x012B;z,) <b>1</b>. Separar una curva o superficie en sus componentes de longitud de onda larga (o baja frecuencia), llamado el <b>regional</b>, y sus componentes de longitud de onda corta (o alta frecuencia), llamado el <b>residual</b>. Residualizar intenta predecir efectos regionales y encontrar anomalías locales mediante la sustracción de los efectos regionales. Esta separación no es única. Métodos de residualización (Figure [[:File:FIGR-10.png|R-10]]) incluyen (a) método gráficos, en los cuales un regional suave es dibujado sobre un perfil o los contornos se suavizan y espacian de manera más uniforme; (b) método polinomial, en el cual el regional es representado por un polinomio ajustado a los datos observados; (c) filtrado en el dominio espectral, en el que ciertos números de onda se atenúan mediante filtrado; (d) método de extracción, en el cual el campo de un modelo que representa ciertas partes de la geología se calcula y se resta al campo observado; (e) continuación hacia arriba, lo que atenúa los efectos de las fuentes poco profundas. Estos métodos pueden considerarse como operaciones de convolución 2D (<b>convolución del mapa</b>) y algunos de ellos producen efectos de halo sobre anomalías locales. Véase Cowan and Cowan (1993).
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<b>1</b>. Separar una curva o superficie en sus componentes de longitud de onda larga (o baja frecuencia), llamado el <b>regional</b>, y sus componentes de longitud de onda corta (o alta frecuencia), llamado el <b>residual</b>. Residualizar intenta predecir efectos regionales y encontrar anomalías locales mediante la sustracción de los efectos regionales. Esta separación no es única. Métodos de residualización (Figura [[:File:FIGR-10.png|R-10]]) incluyen (a) método gráficos, en los cuales un regional suave es dibujado sobre un perfil o los contornos se suavizan y espacian de manera más uniforme; (b) método polinomial, en el cual el regional es representado por un polinomio ajustado a los datos observados; (c) filtrado en el dominio espectral, en el que ciertos números de onda se atenúan mediante filtrado; (d) método de extracción, en el cual el campo de un modelo que representa ciertas partes de la geología se calcula y se resta al campo observado; (e) continuación hacia arriba, lo que atenúa los efectos de las fuentes poco profundas. Estos métodos pueden considerarse como operaciones de convolución 2D (<b>convolución del mapa</b>) y algunos de ellos producen efectos de halo sobre anomalías locales. Ver Cowan and Cowan (1993).

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Message definition (Dictionary:Residualize)
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(r&#x2202; zij&#x2019; &#x2202; w&#x2202;l &#x012B;z,) <b>1</b>. To separate a curve or a surface into its long wavelength (or low-frequency) parts, called the <b>regional</b>, and its short-wavelength (or high-frequency) parts, called the <b>residual</b>. Residualizing attempts to predict regional effects and find local anomalies by subtracting the regional effects. This separation is not unique. Residualizing methods (Figure [[Special:MyLanguage/Dictionary:Fig_R-10|R-10]]) include (a) graphical methods, in which a smooth regional is drawn on a profile or contours are smoothed and spaced more uniformly; (b) polynomial method, in which the regional is represented by a polynomial fit to the observed data; (c) spectral-domain filtering, in which certain wavenumbers are attenuated by filtering; (d) stripping method, in which the field of a model that represents certain parts of the geology is calculated and subtracted from the observed field; (e) upward continuation, which attenuates the effects of shallow sources. These methods can be thought of as 2D convolution operations (<b>map convolution</b>) and some of them produce halo effects about local anomalies. See Cowan and Cowan (1993).
Translation{{#category_index:R|residualize}}
<b>1</b>. Separar una curva o superficie en sus componentes de longitud de onda larga (o baja frecuencia), llamado el <b>regional</b>, y sus componentes de longitud de onda corta (o alta frecuencia), llamado el <b>residual</b>. Residualizar intenta predecir efectos regionales y encontrar anomalías locales mediante la sustracción de los efectos regionales. Esta separación no es única. Métodos de residualización (Figura [[:File:FIGR-10.png|R-10]]) incluyen (a) método gráficos, en los cuales un regional suave es dibujado sobre un perfil o los contornos se suavizan y espacian de manera más uniforme; (b) método polinomial, en el cual el regional es representado por un polinomio ajustado a los datos observados; (c) filtrado en el dominio espectral, en el que ciertos números de onda se atenúan mediante filtrado; (d) método de extracción, en el cual el campo de un modelo que representa ciertas partes de la geología se calcula y se resta al campo observado; (e) continuación hacia arriba, lo que atenúa los efectos de las fuentes poco profundas. Estos métodos pueden considerarse como operaciones de convolución 2D (<b>convolución del mapa</b>) y algunos de ellos producen efectos de halo sobre anomalías locales. Ver Cowan and Cowan (1993).

1. Separar una curva o superficie en sus componentes de longitud de onda larga (o baja frecuencia), llamado el regional, y sus componentes de longitud de onda corta (o alta frecuencia), llamado el residual. Residualizar intenta predecir efectos regionales y encontrar anomalías locales mediante la sustracción de los efectos regionales. Esta separación no es única. Métodos de residualización (Figura R-10) incluyen (a) método gráficos, en los cuales un regional suave es dibujado sobre un perfil o los contornos se suavizan y espacian de manera más uniforme; (b) método polinomial, en el cual el regional es representado por un polinomio ajustado a los datos observados; (c) filtrado en el dominio espectral, en el que ciertos números de onda se atenúan mediante filtrado; (d) método de extracción, en el cual el campo de un modelo que representa ciertas partes de la geología se calcula y se resta al campo observado; (e) continuación hacia arriba, lo que atenúa los efectos de las fuentes poco profundas. Estos métodos pueden considerarse como operaciones de convolución 2D (convolución del mapa) y algunos de ellos producen efectos de halo sobre anomalías locales. Ver Cowan and Cowan (1993).