Difference between revisions of "Translations:Dictionary:Prediction lag/1/es"

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La diferencia en tiempo (a menudo descrita por el número de muestras de datos) entre un valor de entrada y la predicción basada en él. Por ejemplo, los múltiplos de reverberación en una superficie de una capa de agua están retrasados por el tiempo de viaje en los dos sentidos en la capa de agua, así que el operador de deconvolución tiene este retraso de predicción y el operador no empieza a funcionar sino hasta después de este retraso en tiempo (también llamado salto, como en deconvolución predictiva).
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La diferencia en tiempo (a menudo descrita por el número de muestras de datos) entre un valor de entrada y la predicción basada en él. Por ejemplo, los múltiplos de reverberación en una superficie de una capa de agua están retrasados por el tiempo doble de viaje en la capa de agua, así que el operador de deconvolución tiene este retraso de predicción y el operador no empieza a funcionar sino hasta después de este retraso en tiempo (también llamado salto, como en deconvolución predictiva).

Latest revision as of 17:38, 15 September 2019

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Message definition (Dictionary:Prediction lag)
{{#category_index:P|prediction lag}}
The time difference (often described by the number of data samples) between an input value and the prediction based on it. For example, reverberation multiples in a surface water layer are delayed by the two-way traveltime in the water layer, so the deconvolution operator has this prediction lag and the operator does not begin functioning until after this lag time (also called a <b>gap</b>, as in gapped deconvolution).
TranslationLa diferencia en tiempo (a menudo descrita por el número de muestras de datos) entre un valor de entrada y la predicción basada en él. Por ejemplo, los múltiplos de reverberación en una superficie de una capa de agua están retrasados por el tiempo doble de viaje en la capa de agua, así que el operador de deconvolución tiene este retraso de predicción y el operador no empieza a funcionar sino hasta después de este retraso en tiempo (también llamado salto, como en deconvolución predictiva).

La diferencia en tiempo (a menudo descrita por el número de muestras de datos) entre un valor de entrada y la predicción basada en él. Por ejemplo, los múltiplos de reverberación en una superficie de una capa de agua están retrasados por el tiempo doble de viaje en la capa de agua, así que el operador de deconvolución tiene este retraso de predicción y el operador no empieza a funcionar sino hasta después de este retraso en tiempo (también llamado salto, como en deconvolución predictiva).