Difference between revisions of "Dictionary:Laplacian distribution/es"

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<center><math> f(x) = \frac{1}{\sigma} e^{-\frac{|x-\mu|}{\sigma}}</math></center>
 
<center><math> f(x) = \frac{1}{\sigma} e^{-\frac{|x-\mu|}{\sigma}}</math></center>
  
donde <math display="inline">\mu</math> establece el modo de distribución de la curva y <math display="inline">\sigma</math> es un parámetro de la forma. El máximo de probabilidad para variables independientes al azar es la mediana. Produce una distribución normal cuando la mediana es igual al promedio. Vea Johnson y Kutz (1969, 22).
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donde <math display="inline">\mu</math> establece el modo de distribución de la curva y <math display="inline">\sigma</math> es un parámetro de la forma. El máximo de probabilidad para variables independientes al azar es la mediana. Produce una distribución normal cuando la mediana es igual al promedio. Ver Johnson y Kutz (1969, 22).

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Distribución cuya densidad de probabilidad está definida por

donde establece el modo de distribución de la curva y es un parámetro de la forma. El máximo de probabilidad para variables independientes al azar es la mediana. Produce una distribución normal cuando la mediana es igual al promedio. Ver Johnson y Kutz (1969, 22).