Difference between revisions of "Dictionary:Conditional probability/es"

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La probabilidad de "E" si "C"<sub>''i''</sub> ya ha ocurrido está dado por <math>P(E|C_i) </math>. <b>
 
La probabilidad de "E" si "C"<sub>''i''</sub> ya ha ocurrido está dado por <math>P(E|C_i) </math>. <b>
  
Bayes's theorem</b> gives the a posteria probability:  
+
El teorema de Bayes</b> da la probabilidad a posteriori:  
  
 
<center><math>P(C_i|E)=\frac{P(C_i)P(E|C_i)}{\sum P(C_j) P(E|C_j)}</math>,</center>
 
<center><math>P(C_i|E)=\frac{P(C_i)P(E|C_i)}{\sum P(C_j) P(E|C_j)}</math>,</center>
  
 
where ''P''(''C''<sub>''i''</sub>)=a priori probability of ''C''<sub>''i''</sub>
 
where ''P''(''C''<sub>''i''</sub>)=a priori probability of ''C''<sub>''i''</sub>

Revision as of 16:14, 16 July 2017

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La probabilidad de "E" si "C"i ya ha ocurrido está dado por .

El teorema de Bayes da la probabilidad a posteriori:

,

where P(Ci)=a priori probability of Ci