Difference between revisions of "Dictionary:Conditional probability/es"

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<center><math>P(C_i|E)=\frac{P(C_i)P(E|C_i)}{\sum P(C_j) P(E|C_j)}</math>,</center>
 
<center><math>P(C_i|E)=\frac{P(C_i)P(E|C_i)}{\sum P(C_j) P(E|C_j)}</math>,</center>
  
donde "P"("C"<sub>"i"</sub>)=probabilidad a priori de "C"<sub>"i"</sub>
+
donde ''P''(''C''<sub>''i''</sub>)=probabilidad a priori de ''C''<sub>''i''</sub>

Revision as of 17:18, 16 July 2017

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La probabilidad de "E" si "Ci" ya ha ocurrido está dado por .

El teorema de Bayes da la probabilidad a posteriori:

,

donde P(Ci)=probabilidad a priori de Ci