# Difference between revisions of "Dictionary:Conditional probability/es"

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− | Bayes | + | El teorema de Bayes</b> da la probabilidad a posteriori: |

<center><math>P(C_i|E)=\frac{P(C_i)P(E|C_i)}{\sum P(C_j) P(E|C_j)}</math>,</center> | <center><math>P(C_i|E)=\frac{P(C_i)P(E|C_i)}{\sum P(C_j) P(E|C_j)}</math>,</center> | ||

− | + | donde ''P''(''C''<sub>''i''</sub>)=probabilidad a priori de ''C''<sub>''i''</sub> |

## Latest revision as of 11:49, 8 September 2019

La probabilidad de "E" si "C_{i}" ya ha ocurrido está dada por . **
**

**El teorema de Bayes** da la probabilidad a posteriori:

donde *P*(*C*_{i})=probabilidad a priori de *C*_{i}