Difference between revisions of "Dictionary:ℓp fit/es"

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The parameters that produce estimations ''y''<sub>''i''</sub> to a set of data points ''y''<sub>''i''</sub> such that the differences between the data and the estimates (the errors ''e''<sub>''i''</sub>=''y''<sub>''i''</sub>&#x2013;''y''<sub>''i''</sub>) minimizes
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Los parámetros que producen estimaciones ''y''<sub>''i''</sub> para un conjunto de datos  ''y''<sub>''i''</sub> tales que las diferencias entre los datos y las estimaciones (los errores ''e''<sub>''i''</sub>=''y''<sub>''i''</sub>&#x2013;''y''<sub>''i''</sub>) minimizan
  
 
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where ''w''<sub>''i''</sub> are weighting factors. If ''p''=1, this yields the least-absolute deviation fit; for ''p''=2, least-squares; for ''p''=infinity, the <b>minimax</b> or <b>Chebychev results</b>.
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donde ''w''<sub>''i''</sub> son factores de peso. Si ''p''=1, esto genera el ajuste de menor desviación absoluta; para ''p''=2, mínimos cuadrados; para ''p''=infinito, <b>minimax</b> o <b>resultados de Chebychev</b>.
  
 
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Latest revision as of 18:47, 24 August 2020

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Los parámetros que producen estimaciones yi para un conjunto de datos yi tales que las diferencias entre los datos y las estimaciones (los errores ei=yiyi) minimizan

donde wi son factores de peso. Si p=1, esto genera el ajuste de menor desviación absoluta; para p=2, mínimos cuadrados; para p=infinito, minimax o resultados de Chebychev.