Difference between revisions of "Dictionary:ℓp fit/es"

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The parameters that produce estimations ''y''<sub>''i''</sub> to a set of data points ''y''<sub>''i''</sub> such that the differences between the data and the estimates (the errors ''e''<sub>''i''</sub>=''y''<sub>''i''</sub>&#x2013;''y''<sub>''i''</sub>) minimizes
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Los parámetros que producen estimaciones ''y''<sub>''i''</sub> para un conjunto de datos  ''y''<sub>''i''</sub> tales que las diferencias entre los datos y las estimaciones (los errores ''e''<sub>''i''</sub>=''y''<sub>''i''</sub>&#x2013;''y''<sub>''i''</sub>) minimizan
  
 
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Los parámetros que producen estimaciones yi para un conjunto de datos yi tales que las diferencias entre los datos y las estimaciones (los errores ei=yiyi) minimizan

where wi are weighting factors. If p=1, this yields the least-absolute deviation fit; for p=2, least-squares; for p=infinity, the minimax or Chebychev results.